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python hAs kEy

has_key(...) D.has_key(k) -> True if D has a key k, else False has_key()是字典这个数据类型下面的一个方法,表示字典里面有没有一个关键字。 例如: dic={1:"a",3:"f"} dic.has_key(1)=True dic.has_key(2)=False

如果idct是个字典类型,通过字典的方法has_key()来检查是不是存在某个key。具体调用是:idct.has_key()

可能是变量范围。在不同的范围里有重复定义。这样在不同的函数或者是位置上,出来的结果不相同。 另外还有一个可能,另一个模块可能动态修改a的内容。

python3里的字典没有了dict.has_key(key)的方法了, 所有你只能手动判断了 # 不知道咋回事, 没有插入代码的那个东东了, 手动添加tab吧(滑稽.jpg) def f(dict_like, key_like): (手动添加tab或四个空格)keys_list = list(dict_like.keys()) (手动...

Python3已经取消的这个方法

QueryDict不是标准Python字典.你直接这样就好: a = int(request.POST.get('a',0)) b = int(request.POST.get('b',0))

缩进问题导致 Paddle类的__init__方法下面定义的draw(), turn_left, turn_right方法应该和__init__缩进一致,因为都是Paddle类的方法。

a = { } a.has_key()就知道了 如 字典 a = {1:'aaa',2:'bbb','abc':'ccc','3':'ddd'} 查询字典中是否有键 1 a.has_key(1),如果是返回True,否则返回False 查询是否有键 'abc' a.has_key('abc') 查询是否有键 '3' a.has_key('3') 查询是否有值是...

dic.get("key", "deault")

keyerror一般是你使用字典里不存在的key产生的错误,避免产生错误的方法很简单,使用字典的get方法,它接受一个key和一个默认值,这个默认值只有key不存在的使用返回,存在则只接访问key的值 a={'a':'b','123':345}try: a['345']#报错,产生keye...

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