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kErAs 保存moDEl

最近一直在用keras,说点个人感受。 1、keras根植于python及theano,人气比较旺。 2、提供较为上层的框架,搞个深度学习的原型非常方便。 3、更新很快,我记得几个月前还没有multi-task的能力,最近再查就提供了graph的对象。 4、最重要的,文档...

model.add(Dropout(0.5))扁平层model.add(Flatten...import numpy as nptrX = np.linspace(-1, 1, ...一旦你利用Keras完成了训练,你可以将你的网络保存在...

优点:支持python,模型库全,搭模型快,关注度极高,迭代快,可用GPU加速。 缺点:内部许多类的抽象不合理。 命名略显混乱。 查看中间层输出不够直接。 模型需要compile这些优缺点很大程度上都是因为现行版本将theano深度耦合,其作者和一些代...

最近刚开始使用theano, 经验不多,连个基本的模型都跑不通,于是去看了下Keras,源码比较简洁,可以当作theano的示例教程来看,感受如下: 文档看似很全,每个layer是干啥的,每个参数是啥都写了,但是不去读代码,实际很多人是无法从文档理解其...

最近一直在用keras,说点个人感受。 1、keras根植于python及theano,人气比较旺。 2、提供较为上层的框架,搞个深度学习的原型非常方便。 3、更新很快,我记得几个月前还没有multi-task的能力,最近再查就提供了graph的对象。

最近刚开始使用theano, 经验不多,连个基本的模型都跑不通,于是去看了下Keras,源码比较简洁,可以当作theano的示例教程来看,感受如下: 文档看似很全,每个layer是干啥的,每个参数是啥都写了,但是不去读代码,实际很多人是无法从文档理解其...

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