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小波变换 mAtlAB

%含噪声的三角波与正弦波的组合 %利用db5小波对信号进行7层分解 %生产正弦信号 clc;close all;clear all; N=1000; t=1:N; sig1=sin(0.3*t); %生成三角形波形 sig2(1:500)=((1:500)-1)/500; sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500; figure(1); subpl...

头一次见人用这样的方式做多层的DWT,很有创新性,但从小波理论和物理意义上是完全错误的,您压根就没明白DWT的做法。dwt2(A,'haar');中的A是[A,B,C,D]=dwt2(i,'haar');得出的小波系数A,它不是你要分解的信号,从物理意义上讲你的A是没有量纲的...

首先应明白连续或不连续多指数学的概念而已,应用中的信号都是离散的,只是你的采样足够高就可认为是连续的,所以小波变换中关心的是点数问题,而不关心信号是否连续。对于CWT或DWT其连续与否不是指分析信号,而是你说的a或b的问题,但你仍可以...

A = imread('image.bmp'); B = A(:,:,1); [lowf,highfH,highfV,highfD,C,S] = wavelet2D(double(B),'morlet',2); function[lowf,highH,highV,highD,C,S] = wavelet2D(signal,wavelet,level) [C,S]=wavedec2(signal,level,wavelet); lowf = appco...

MATLAB小波分析 PDF: 【http://yun.baidu.com/wap/link?uk=137697269&shareid=4036865791&third=1】

呵呵!问题有意思。第一段的理解按照matlab的设定是完全正确的,j在DWT中就是阶次(或叫层次),DWT1,2,3.。。。阶(层)对应CWT的尺度2,4,8.。。。。这样随着尺度的增加,可以认为低频分的越来越低频,越接近真实信号的总体趋势。 第二段,...

那就要看你的数据保存格式是什么样式的,如果是txt的,用load函数进行导入;如果是xls的,可以用xlsread函数进行导入

你可以在matlab里面输入wavemenu命令,调出小波分析工具箱,然后对你的数据进行分析 但是首先,你要明确你要用连续小波分解还是离散小波,用什么样的小波基函数,具体你可以看看张德丰的小波工程应用的书籍~

lear all; close all; clc; mul=imread('TM-30m_24_BSQ_1.jpg'); figure,imshow(mul) whos; hr=imread('bldr_sp_8_gray_1.jpg '); figure,imshow(hr) whos; mul=rgb2hsv(mul); mul_r=mul(:,:,1); mul_g=mul(:,:,2); mul_b=mul(:,:,3); [c_hr s_h...

举个例子,希望有所帮助。clc; clear all; close all; X=rgb2gray(imread('lena.jpg')); x=X; x=double(x); line=250; column=250; J=6; Tu=7; smooth_area_num=20; edge_area_num=40; for i=1:line coef1(i,:)=cwt(x(i,:),1,'bior4.4'); coef2(...

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